procrustes_distance — SHAPESTAT procrustes op

• Data kinds: points × points → measurement

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.procrustes_distance(source, target, scaling: 'bool' = True, reflection: 'bool' = False, normalize: 'bool' = True) (implementation को सीधे call करना हो तो import shapestats; shapestats.procrustes_distance(source, target, scaling: 'bool' = True, reflection: 'bool' = False, normalize: 'bool' = True), registry से लेना हो तो opsshapestat.get("procrustes_distance"))

उपयोग

Procrustes दूरी = बैठाने के बाद हर point का RMS। → float।

normalize=True (default) *target* की centroid दूरी के RMS से भाग देकर मिला आयामहीन मान है। आकार से स्वतंत्र होकर shapes की तुलना करनी हो तो यही लें। कच्ची दूरी चाहिए तो False।

उपयोग की विस्तृत guide

• shape_statistics family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• shapestat_landmark_tour — py -3.11 examples/shapestat_landmark_tour.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (measurement को input के रूप में लेते हैं)

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इसी category के (procrustes)

procrustes_fit · procrustes_align · generalized_procrustes · shape_mean

*Provenance: shapestats.py — SHAPESTAT operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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