model op• Data kinds: shapemodel × signal → points
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.shape_reconstruct(model, scores) (implementation को सीधे call करना हो तो import shapestats; shapestats.shape_reconstruct(model, scores), registry से लेना हो तो opsshapestat.get("shape_reconstruct"))
score से shape को वापस बनाता है। → (N, 3)।
दिए गए scores components की संख्या से कम हों तो बाकी को 0 (= mean जैसा ही) माना जाता है। ज़्यादा हों तो ValueError -- चुपचाप काट देने पर "जो mode डाला था उसका असर नहीं होता" जैसी मुश्किल से पकड़ में आने वाली स्थिति बनती है।
• shape_statistics family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• shapestat_landmark_tour — py -3.11 examples/shapestat_landmark_tour.py
points को input के रूप में लेते हैं)shape_perturb · procrustes_fit · procrustes_align · procrustes_distance · shape_project · shape_mahalanobis · mirror_plane_from_pairs · landmark_asymmetry
model)shape_pca · shape_project · shape_mahalanobis · shape_explained_variance · shape_synthesize
*Provenance: shapestats.py — SHAPESTAT operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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