shape_reconstruct — SHAPESTAT model op

• 데이터 종류: shapemodel × signal → points

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.shape_reconstruct(model, scores)(구현을 직접 호출하려면 import shapestats; shapestats.shape_reconstruct(model, scores), 원장에서 가져오려면 opsshapestat.get("shape_reconstruct"))

사용법

점수로부터 형상을 복원한다. → (N, 3).

준 점수가 개수보다 적으면 나머지는 0(= 평균 그대로)으로 취급한다. 많으면 ValueError —— 말없이 잘라 버리면 "넣었을 모드가 효과가 없다" 라는 추적하기 어려운 형태가 된다.

자세한 사용 가이드

• shape_statistics 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• shapestat_landmark_tour — py -3.11 examples/shapestat_landmark_tour.py

타입이 이어지는 다음 연산자(points 를 입력으로 받는 것)

shape_perturb · procrustes_fit · procrustes_align · procrustes_distance · shape_project · shape_mahalanobis · mirror_plane_from_pairs · landmark_asymmetry

같은 카테고리(model)

shape_pca · shape_project · shape_mahalanobis · shape_explained_variance · shape_synthesize

*Provenance: shapestats.py — SHAPESTAT 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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