shape_synthesize — SHAPESTAT `model` op

• Datenarten: shapemodel → points

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.shape_synthesize(model, sigmas=None, n_modes: 'int' = 3, seed: 'int' = 0) (die Implementierung direkt: import shapestats; shapestats.shape_synthesize(model, sigmas=None, n_modes: 'int' = 3, seed: 'int' = 0); aus dem Register: opsshapestat.get("shape_synthesize"))

Verwendung

Erzeugt aus dem Modell 1 plausible neue Form. → (N, 3).

Wird sigmas angegeben, werden Scores mit diesem Vielfachen der Standardabweichung verwendet; sonst werden die ersten n_modes Komponenten normalverteilt gezogen. Eine Form jenseits von 3 Standardabweichungen ist eine, von der die Gruppe nicht 1 Exemplar enthielt, daher wird sie standardmäßig nicht gezogen (mit ausdrücklichem sigmas lässt sie sich erzeugen).

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie shape_statistics

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• shapestat_landmark_tour — py -3.11 examples/shapestat_landmark_tour.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `points` als Eingabe)

shape_perturb · procrustes_fit · procrustes_align · procrustes_distance · shape_project · shape_mahalanobis · mirror_plane_from_pairs · landmark_asymmetry

Gleiche Kategorie (`model`)

shape_pca · shape_project · shape_reconstruct · shape_mahalanobis · shape_explained_variance

*Provenance: shapestats.py — SHAPESTAT Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

shape_synthesize — SHAPESTAT model op