shape_synthesize — SHAPESTAT `model` op

• 数据种类:shapemodel → points

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.shape_synthesize(model, sigmas=None, n_modes: 'int' = 3, seed: 'int' = 0)(要直接调用实现,import shapestats; shapestats.shape_synthesize(model, sigmas=None, n_modes: 'int' = 3, seed: 'int' = 0);从台账取用则 opsshapestat.get("shape_synthesize"))

用法

由模型生成 1 个合理可信的新形状。→ (N, 3)。

给出 sigmas 时使用该标准差倍数的得分，省略时对前 n_modes 个成分用正态随机数抽取。超过 3 个标准差的形状是群体中 1 个也没有的形状，因此默认不抽取(通过 sigmas 明确指定即可生成)。

详细使用指南

• shape_statistics 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• shapestat_landmark_tour — py -3.11 examples/shapestat_landmark_tour.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `points` 作为输入)

shape_perturb · procrustes_fit · procrustes_align · procrustes_distance · shape_project · shape_mahalanobis · mirror_plane_from_pairs · landmark_asymmetry

同类别(`model`)

shape_pca · shape_project · shape_reconstruct · shape_mahalanobis · shape_explained_variance

*Provenance: shapestats.py — SHAPESTAT 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

shape_synthesize — SHAPESTAT model op

用法