bridge op• 데이터 종류: signal → image
• 호출: fullseye.apply(img, "signal_to_img", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*
노브 a 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):
▸ signal_to_img: 노브 a 스윕 (문서 사이트)
노브 b 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):
▸ signal_to_img: 노브 b 스윕 (문서 사이트)
단계(앞에 오는 op → 이 op, 왼쪽에서 오른쪽으로):
▸ signal_to_img: 단계 (문서 사이트)
다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):
▸ signal_to_img: 다른 입력 이미지 (문서 사이트)
1-D signal을 꺾은선 그림으로 만들어 영상으로 되돌린다 — '만든 열을 보는' 입구.
가는 쪽 다리(img_to_signal / img_to_projection_profile)로 영상에서 열을만들 수 있게 되었지만, 그 열을 볼 등록 op가 없었다. signal을 영상으로떨어뜨릴 수 있는 op는 spectrogram의 2개뿐이고, 둘 다 그리는 것은 스펙트럼 이지 열 그 자체가 아니다. 그림 생성기는 1-D를 꺾은선으로 그리지만, 그것은 도구 안의 구현이어서 fullseye.apply에서도 Studio에서도 부를 수 없다. 이 op가 그 구멍을 메운다.
• a → 세로축의 여백 pad = 0.30 * a * (데이터의 폭)(a=0에서 딱 맞게, a=1에서 위아래로 30 %의 여백). 딱 맞으면 끝의 점이 테두리에 겹친다.
• b → 그리는 방식. b < 1/3이면 점, < 2/3이면 꺾은선, 그 이상이면 막대. ★순서는 “기본 손잡이 0.5가 그 형에 자연스러운 그리기 방식이 되도록” 정해 두었다 —— 열은 꺾은선이 자연스러우므로 가운데가 꺾은선.
• 가로축은 첨자 0..N-1, 세로축은 데이터의 범위(+ 여백). 축은 닫힌 식 (annotate.axes_transform)이므로, 값이 화소의 어디에 오는지 계산할 수 있다.
• 반환값: (128, 128) float64, 흰 바탕에 진한 선([0,1]). ★상수 열은 찌그러진 축을 ±0.5 벌려 가운데에 수평선 1개를 그린다(axes_transform은 폭 0인 축을 ValueError로 거부하므로 여기서 벌린다). 빈 열은 백지.
쓰임새: 사영 프로파일의 골을 눈으로 확인한다, 1-D 함수 계열(tb_smooth_funct_1d_gauss / tb_derivate_funct_1d)의 효과를 본다, 그림·기사에 그대로 붙인다.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.
img_to_signal 0.50 0.50 signal_to_img 0.50 0.50
• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py
image 를 입력으로 받는 것)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
bridge)img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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