bridge op• 資料種類:signal → image
• 呼叫:fullseye.apply(img, "signal_to_img", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*
掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):
▸ signal_to_img: 旋鈕 a 掃描 (文件網站)
掃描旋鈕 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):
▸ signal_to_img: 旋鈕 b 掃描 (文件網站)
階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):
▸ signal_to_img: 處理階段 (文件網站)
換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):
▸ signal_to_img: 其他輸入影像 (文件網站)
把1-D signal 畫成折線圖並轉回影像 —— 「檢視產生的序列」的入口。
有了去程的橋(img_to_signal / img_to_projection_profile)就能從影像產生序列，但沒有用來查看該序列的已註冊 op。能把 signal 落到影像上的 op 只有 spectrogram 那 2 個，而且兩者畫的都是頻譜，而不是序列本身。圖的產生器把 1-D 畫成折線，但那是工具內部的實作，既不能從 fullseye.apply 呼叫，也不能從 Studio 呼叫。本 op 填補了這個空缺。
• a → 縱軸的留白 pad = 0.30 * a * (資料寬度)(a=0 時緊貼，a=1 時上下各留 30 % 的空白)。緊貼時端點會與邊框重疊。
• b → 畫法。b < 1/3 為點，< 2/3 為折線，其餘為長條。★順序依「預設旋鈕 0.5 對應該型別最自然的畫法」來定 —— 序列以折線最自然，所以中間是折線。
• 橫軸為索引 0..N-1，縱軸為資料範圍(+ 留白)。座標軸是閉合式的 (annotate.axes_transform)，所以值落在哪個像素可以算出來。
• 回傳值: (128, 128) float64，白底深色線([0,1])。★常數序列會把塌縮的軸 ±0.5 撐開，在中央畫 1 條水平線(axes_transform 會以 ValueError 拒絕寬度為 0 的軸，所以在這裡撐開)。空序列為空白。
用途: 用眼睛確認投影輪廓的谷，查看 1-D 函數族(tb_smooth_funct_1d_gauss / tb_derivate_funct_1d)的效果，直接貼進圖和文章。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。
img_to_signal 0.50 0.50 signal_to_img 0.50 0.50
• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py
image 作為輸入)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
bridge)img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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