bridge op• 数据种类:signal → image
• 调用:fullseye.apply(img, "signal_to_img", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])
*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*
扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):
▸ signal_to_img: 旋钮 a 扫描 (文档网站)
扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):
▸ signal_to_img: 旋钮 b 扫描 (文档网站)
阶段(前置算子 → 本算子，从左到右):
▸ signal_to_img: 处理阶段 (文档网站)
换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):
▸ signal_to_img: 其他输入图像 (文档网站)
把1-D signal 画成折线图并转回图像 —— “查看生成的序列”的入口。
有了去程的桥(img_to_signal / img_to_projection_profile)就能从图像生成序列，但没有用来查看该序列的已注册 op。能把 signal 落到图像上的 op 只有 spectrogram 那 2 个，而且两者画的都是频谱，而不是序列本身。图的生成器把 1-D 画成折线，但那是工具内部的实现，既不能从 fullseye.apply 调用，也不能从 Studio 调用。本 op 填补了这个空缺。
• a → 纵轴的留白 pad = 0.30 * a * (数据宽度)(a=0 时紧贴，a=1 时上下各留 30 % 的空白)。紧贴时端点会与边框重叠。
• b → 画法。b < 1/3 为点，< 2/3 为折线，其余为柱。★顺序按“默认旋钮 0.5 对应该类型最自然的画法”来定 —— 序列以折线最自然，所以中间是折线。
• 横轴为下标 0..N-1，纵轴为数据范围(+ 留白)。坐标轴是闭式的 (annotate.axes_transform)，所以值落在哪个像素可以计算出来。
• 返回值: (128, 128) float64，白底深色线([0,1])。★常数序列会把塌缩的轴 ±0.5 撑开，在中央画 1 条水平线(axes_transform 会以 ValueError 拒绝宽度为 0 的轴，所以在这里撑开)。空序列为空白。
用途: 用眼睛确认投影轮廓的谷，查看 1-D 函数族(tb_smooth_funct_1d_gauss / tb_derivate_funct_1d)的效果，直接贴进图和文章。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。
img_to_signal 0.50 0.50 signal_to_img 0.50 0.50
• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py
image 作为输入)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
bridge)img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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