sk_adjust_log — 2D `gray` op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "sk_adjust_log", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:log_image(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

sk_adjust_log: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ sk_adjust_log: 旋鈕 a 掃描 (文件網站)

*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

▸ sk_adjust_log: 其他輸入影像 (文件網站)

*第 4 欄是彩色 (H,W,3) 輸入。此運算子能正確處理顏色而不跨通道(不把顏色通道當作第三個空間軸摺積)。*

用法

對數階調變換(log transform)。使用 out = gain * log(1 + in) 型對數曲線來提亮暗部的階調校正 —— 用途與伽瑪校正類似,但屬於只對暗部提亮更強的非線性曲線。

相當於 HALCON 的 log_image(Calculate the logarithm of an image.)。實作是把 exposure.adjust_log(clip(v,0,1), gain=0.5+1.5*a) 的結果 clip 到 [0,1] —— a 把 gain 在 0.5〜2.0 之間調整。b 未使用。實測發現 gain 超過 1 時輸出會略超過 1（a=0.5 時 max=1.1380），因此為遵守 image 約定（[0,1]）在出口處明確 clip —— 在管線內與 ops._apply 的級間 clip 得到相同的值，因此逐位元不變，但直接呼叫時過曝的外觀與加入 clip 之前不同。

詳細使用指南

• gallery2d_gray_arith 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

sk_adjust_log 0.50 0.50

▸ 載入此管線 · 載入並執行

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image` 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(`gray`)

gamma · quantize_uniform · quantize_lloyd_max · quantization_error · dither_ordered · dither_floyd_steinberg · companding_mu_law · banding_map

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

sk_adjust_log — 2D gray op

用法