sk_hysteresis — 2D `segmentation` op

• 資料種類:image → region

• 呼叫:fullseye.apply(img, "sk_hysteresis", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:hysteresis_threshold(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

sk_hysteresis: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ sk_hysteresis: 旋鈕 a 掃描 (文件網站)

*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

▸ sk_hysteresis: 其他輸入影像 (文件網站)

*第 4 欄是彩色 (H,W,3) 輸入。此運算子能正確處理顏色而不跨通道(不把顏色通道當作第三個空間軸摺積)。*

用法

遲滯閾值處理。使用兩級閾值,先確定超過高閾值的像素,再追加採用超過低閾值且與已確定像素相連通的像素 —— 這是將 Canny 邊緣連接步驟的相同概念套用於通用響應影像的方法。

相當於 HALCON 的 hysteresis_threshold(Perform a hysteresis threshold operation on an image.)。實作為 filters.apply_hysteresis_threshold(v, 0.2+0.3*a, 0.5+0.3*b) —— a 將較低的閾值在 0.2～0.5 範圍內、b 將較高的閾值在 0.5～0.8 範圍內調整。注意 a 調大、b 調小時 2 者可能逆轉(low > high)，因此極端組合下的行為取決於 skimage 一側。

詳細使用指南

• gallery2d_segmentation 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

sk_hysteresis 0.50 0.50

▸ 載入此管線 · 載入並執行

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_segmentation — py -3.11 examples/gallery2d_segmentation.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `region` 作為輸入)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同類別(`segmentation`)

threshold · otsu · canny · adaptive_gauss_thresh · sk_otsu · sk_li · sk_yen · sk_sauvola

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

sk_hysteresis — 2D segmentation op

用法