msa_anova_table — SPC msa op

• Datenarten: table → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.msa_anova_table(table, part='part', operator='operator', value='value') (die Implementierung direkt: import spc; spc.msa_anova_table(table, part='part', operator='operator', value='value'); aus dem Register: opsspc.get("msa_anova_table"))

Verwendung

Varianzanalysetabelle für einen gekreuzten zweifaktoriellen Versuchsplan (Teil x Prüfer x Wiederholung) (table).

*table* ist eine Tabelle mit den Spalten *part* / *operator* / *value*. Das Design muss balanciert sein (gleiche Anzahl Wiederholungen in jeder Zelle) -- ist es nicht balanciert, wird es abgewiesen.

Rückgabe sind die 6 Spalten source / ss / df / ms / f / p. f und p sind die Werte, mit denen Prüfer und Wechselwirkung gegen das mittlere Quadrat der Wechselwirkung und die Wechselwirkung gegen das mittlere Quadrat des Fehlers getestet wird (Konvention der Norm).

★ Eine exakte Identität, die als Gate taugt: ss_total == ss_part + ss_oper + ss_inter + ss_err. Das ist eine algebraische Zerlegung, sie gilt also immer, wie auch immer die Varianzkomponenten bestimmt werden -- geht eine Seite kaputt, stimmt sie nicht mehr. Auch die Freiheitsgrade schließen mit df_total == Summe.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_measurement_system_analysis — py -3.11 examples/poc_measurement_system_analysis.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen table als Eingabe)

msa_gauge_rr · msa_bias_linearity · msa_attribute_agreement · gum_standard_uncertainty · gum_propagate · gum_expanded · gum_monte_carlo · gum_validate

Gleiche Kategorie (msa)

msa_gauge_rr · msa_bias_linearity · msa_attribute_agreement


*Provenance: spc.py — SPC Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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