texture op• Data kinds: image → image
• Call: fullseye.apply(img, "structure_tensor_coherence", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])
*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*
*Output viridis जैसे pseudo-colour में है (गहरा बैंगनी = कम, पीला = अधिक), ताकि distance, phase, orientation, depth जैसे "मात्राओं के field" पढ़े जा सकें।*
Knob a को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):
▸ structure_tensor_coherence: knob a को बदलने का figure (docs site)
Knob b को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):
▸ structure_tensor_coherence: knob b को बदलने का figure (docs site)
दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):
▸ structure_tensor_coherence: दूसरी images पर output (docs site)
*चौथा column colour (H,W,3) input है। यह op channels को पार किए बिना colour संभालता है (colour channel को तीसरे spatial axis की तरह convolve नहीं करता)।*
Local दिशा कितनी एकरूप है (structure tensor की anisotropy) को [0,1] में लौटाता है।
ठीक (lambda1 - lambda2) / (lambda1 + lambda2) ही। 1 पूरी तरह एक दिशा (आदर्श धारियाँ) है, 0 isotropic (flat सतह, white noise, cross का प्रतिच्छेद बिंदु) है। a/b structure_tensor_orientation वाले ही 2 scale हैं।
structure_tensor_orientation के साथ जोड़ी में उपयोग करें: orientation के चित्र में हर pixel पर value होती है, इसलिए जहाँ orientation का कोई अर्थ नहीं वहाँ भी रंग आ जाता है। इस op को weight बनाने पर ही पता चलता है कि "कहाँ के orientation पर भरोसा किया जाए"।
लागू होने की शर्तें और ज्ञात जाल: (1) यदि b (integration window) बहुत छोटा हो तो tensor का rank 1 पर गिर जाता है और हर जगह 1 पर चिपक जाता है — यह एक सीध में होना नहीं, बल्कि माप न पाना है। (2) जहाँ 2 दिशाएँ समान ताकत से एक-दूसरे को काटती हैं (बुने कपड़े के प्रतिच्छेद, grid), वहाँ यह 0 पर गिरता है — यह "संरचना नहीं है" नहीं, बल्कि "orientation 1 पर तय नहीं होता" है, और इसे flat सतह से अलग नहीं किया जा सकता। अलग करना हो तो local_std साथ में दें।
जिन pixel का trace पूरी image के maximum के 1e-6 से कम हो वे 0 लौटाते हैं (flat सतह)। HALCON में इसका कोई अलग single op नहीं है।
• gallery2d_texture_freq family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।
structure_tensor_coherence 0.50 0.50
▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ
• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py
image को input के रूप में लेते हैं)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
texture)std_filter · local_bimodality · local_std · scale_select_std · bootstrap_std_error · structure_tensor_orientation · gabor · sk_frangi
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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