texture op• データ種: image → image
• 呼び出し: fullseye.apply(img, "structure_tensor_coherence", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)
*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。*
*出力は viridis 風の疑似カラー(暗い紫 = 小、黄 = 大)。距離・位相・向き・深度のような「量の場」を読むため。*
つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
▸ structure_tensor_coherence: つまみ a を振った図 (docs サイト)
つまみ b を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
▸ structure_tensor_coherence: つまみ b を振った図 (docs サイト)
別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):
▸ structure_tensor_coherence: 別の画像での出力 (docs サイト)
*4 列目はカラー (H,W,3) の入力。この op は色を跨がずに扱える(色チャネルを 3 本目の空間軸として畳み込まない)。*
局所の向きの揃い具合(構造テンソルの異方度)を [0,1] で返す。
(lambda1 - lambda2) / (lambda1 + lambda2) そのもの。1 は完全に一方向(理想的な縞)、0 は等方(平坦面・白色雑音・十字の交点)。a/b は structure_tensor_orientation と同じ 2 つのスケール。
structure_tensor_orientation と対で使う: 向きの図は全画素に値が入るので、向きが意味を持たない所も色がつく。この op を重みにして初めて「どこの向きを信じてよいか」が分かる。
適用条件と既知の落とし穴: (1) b(積分窓)が小さすぎるとテンソルの階数が 1 に落ちてどこでも 1 に貼りつく —— 揃っているのではなく測れていない。(2) 2 方向が同じ強さで交差する所(織物の交点・格子)では 0 に落ちる —— 「構造が無い」のではなく「向きが 1 つに決まらない」で、平坦面と区別できない。区別したいときは local_std を併記する。
跡が全画像最大の 1e-6 を下回る画素は 0 を返す(平坦面)。HALCON に対応する単体 op は無い。
• gallery2d_texture_freq ファミリ ガイド
• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
structure_tensor_coherence 0.50 0.50
• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py
image を入力に取れる)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
texture)std_filter · local_bimodality · local_std · scale_select_std · bootstrap_std_error · structure_tensor_orientation · gabor · sk_frangi
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*
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