structure_tensor_coherence — 2D `texture` op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "structure_tensor_coherence", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

structure_tensor_coherence: input → output

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

*输出以类 viridis 伪彩色显示(深紫 = 小，黄 = 大)，便于读取距离、相位、方向、深度这类“量的场”。*

扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):

▸ structure_tensor_coherence: 旋钮 a 扫描 (文档网站)

扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):

▸ structure_tensor_coherence: 旋钮 b 扫描 (文档网站)

换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):

▸ structure_tensor_coherence: 其他输入图像 (文档网站)

*第 4 列是彩色 (H,W,3) 输入。此算子能正确处理颜色而不跨通道(不把颜色通道当作第三个空间轴卷积)。*

用法

以 [0,1] 返回局部方向一致程度(结构张量的各向异性)。

就是 (lambda1 - lambda2) / (lambda1 + lambda2) 本身。1 为完全单一方向（理想的条纹），0 为各向同性（平坦面、白噪声、十字的交点）。a/b 是与 structure_tensor_orientation 相同的 2 个尺度。

与 structure_tensor_orientation 成对使用：方向图在所有像素上都有值，因此方向没有意义的地方也会着色。只有以本 op 作为权重，才知道“哪里的方向可以相信”。

适用条件与已知陷阱：(1) b（积分窗口）太小时，张量的秩会降到 1，到处都贴在 1 上 —— 不是方向一致，而是没能测出来。(2) 在 2 个方向以相同强度交叉的地方（织物的交点、网格）会降到 0 —— 这不是“没有结构”，而是“方向无法确定为 1 个”，与平坦面无法区分。想要区分时，请同时给出 local_std。

迹低于全图最大值的 1e-6 的像素返回 0（平坦面）。HALCON 中没有对应的单体 op。

详细使用指南

• gallery2d_texture_freq 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

structure_tensor_coherence 0.50 0.50

▸ 载入此流水线 · 载入并运行

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `image` 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(`texture`)

std_filter · local_bimodality · local_std · scale_select_std · bootstrap_std_error · structure_tensor_orientation · gabor · sk_frangi

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

structure_tensor_coherence — 2D texture op

用法