tb_arc_length — 2D typed op

• Datenarten: points → feature

• Aufruf: fullseye.apply(img, "tb_arc_length", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

tb_arc_length: input → output

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*

*Regler a ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):

▸ tb_arc_length: Stufen (Doku-Website)

Verwendung

Kumulative Bogenlänge und Gesamtlänge einer Kurve. → (cumulative (N,), total float).

Fasst die geordnete Punktfolge curve (N,3) in index-Reihenfolge als Polylinie auf und summiert die euklidischen Abstände benachbarter Punkte auf. cumulative[0]=0, cumulative[i] = Polylinienlänge vom Anfang bis zum i-ten Punkt, total = cumulative[-1]. Die Einheit ist dieselbe wie die der Koordinaten.

• Die Eingabe wird nur in float umgewandelt, es gibt keine Formprüfung (auch bei einer Spaltenzahl ungleich 3 läuft die Rechnung durch).

• Bei N=1 gilt cumulative=[0.0] und total=0.0. Auch bei einer geschlossenen Kurve wird der Abschnitt Ende → Start nicht gezählt (zum Schließen den ersten Punkt vorher am Ende duplizieren).

• Doppelte Punkte (Abschnitte mit Abstand 0) werden als 0 aufsummiert, daher ist cumulative monoton nicht fallend, aber nicht streng steigend.

resample_uniform interpoliert linear mit dieser kumulativen Bogenlänge als Parameter. Das ds bei der Kombination mit curvature_torsion, etwa für Bogenlängenintegrale der Krümmung, wird aus diesen Differenzen genommen.

Die in die 2-D-Evolutionsregistrierung überbrückte 3d-op arc_length. Die Implementierung ist dieselbe, nur die Aufrufkonvention ist an op(v, a, b) angepasst. Diese op hat keine Stellpunkte; weder a noch b wird verwendet.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

img_to_points 0.50 0.50
tb_arc_length 0.50 0.50

▸ Diese Pipeline laden  ·  Laden & ausführen

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

Die folgenden Beispiele rufen den zugrunde liegenden Ledger-Op arc_length auf. Dieser Brücken-Op ist dieselbe Implementierung, angepasst an die Konvention fn(v, a, b); das Verhalten gilt unverändert (nur die Aufrufform unterscheidet sich).

• space_curve — py -3.11 examples_3d/space_curve.py

• torus_knot_curve — py -3.11 examples_3d/torus_knot_curve.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen feature als Eingabe)

identity · feature_to_img

Gleiche Kategorie (typed)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample


*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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