typed op• 数据种类:points → volume
• 调用:fullseye.apply(img, "tb_box_sdf", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入,右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z),一维序列为折线,体数据为沿 z 的最大值投影,视频为中间帧,复数图像为幅值;无法成像的返回值直接显示数值。*
*旋钮 a 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
阶段(前置算子 → 本算子,从左到右):
▸ tb_box_sdf: 处理阶段 (文档网站)
换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入,下排为对应输出。旋钮取默认):
▸ tb_box_sdf: 其他输入图像 (文档网站)
动态(GIF: 依次显示帧 / 视点 / 切片。静态图是完整版,GIF 为辅助):

轴对齐长方体的精确有符号距离场(内部为负,外部为正)。
Inigo Quilez 的 box SDF:令 q = |p-center| - half_extents,
outside = |max(q,0)| (角/棱/面之外为欧氏距离),
inside = min(max(q_x,q_y,q_z), 0) (内侧为到最近面的负值),
sdf = outside + inside。
half_extents 为各轴的半边长(从中心到面)。外侧给出精确距离(角处为对角,面前为垂直距离),内侧也给出到最近面的精确负距离。
任一半边长为负,或 grid / center / half_extents 形状不正确时抛出 ValueError。
桥接到 2-D 进化注册表的 3d op box_sdf。实现相同,只是调用约定改为 op(v, a, b)。此 op 没有可调参数,a 和 b 都不使用。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中,此块会变成按钮,可当场加载并运行。
img_to_points 0.50 0.50 tb_box_sdf 0.50 0.50
下面的示例调用的是底层账本算子 box_sdf。此桥接算子只是把同一实现适配为 fn(v, a, b) 约定,行为完全相同(只是调用形式不同)。
• gear_metrology — py -3.11 examples_3d/gear_metrology.py
• render_beauty — py -3.11 examples_3d/render_beauty.py
• sdf_csg — py -3.11 examples_3d/sdf_csg.py
volume 作为输入)identity · vol_gaussian · vol_median · vol_erode · vol_dilate · vol_threshold · vol_reg_dilate · vol_reg_erode
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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