typed op• Data kinds: points → volume
• Call: fullseye.apply(img, "tb_cylinder_sdf", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])
*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*
*Knob a output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*
*Knob b output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*
Stages (पहले आने वाले ops → यह op, बाएँ से क्रम में):
▸ tb_cylinder_sdf: stages का figure (docs site)
दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):
▸ tb_cylinder_sdf: दूसरी images पर output (docs site)
Motion (GIF: frames / views / slices क्रम से। स्थिर figure ही पूरा रूप है, GIF सहायक है):
सीमित लंबाई वाले cylinder (दोनों सिरों पर सपाट ढक्कन) का exact signed distance field (अंदर ऋणात्मक, बाहर धनात्मक)।
axis की दिशा की दूरी t और axis से radius r में बाँटकर, q = (r - radius, |t| - height/2) लेकर outside = ‖max(q, 0)‖, inside = min(max(q), 0), sdf = outside + inside। यह box_sdf वाली ही Quilez शैली की रचना को "(radius, axis) के 2-D cross-section" पर लागू करना है, और side, cap और corner (किनारे) सभी के लिए सच्ची Euclidean distance देता है।
argument और validation (ValueError):
• grid: अंतिम axis 3 वाला float array (..., 3)।
• center: cylinder का centre (end face नहीं बल्कि centroid; 3 element)।
• axis: axis की दिशा (3 element, zero vector और NaN अस्वीकार; लंबाई अपने-आप normalise)।
• radius: radius > 0 के बराबर scalar (0 axis line ही है, ऋणात्मक अस्वीकार)।
• height: पूरी लंबाई का scalar (center से ±height/2; ऋणात्मक अस्वीकार)।
return value: grid.shape[:-1] का float64।
उपयोग: through hole sdf_subtract(part, cylinder_sdf(...)) है (height को part से लंबा रखें ताकि end face का किनारा न बचे)। boss, pin और shaft के लिए sdf_union। अनंत लंबा cylinder चाहिए तो height पर्याप्त बड़ा लें (end face evaluation क्षेत्र से बाहर हों तो केवल side का असर रहता है)।
2-D evolution registry में bridge किया गया 3d का op cylinder_sdf। implementation वही है; केवल calling convention को op(v, a, b) के अनुरूप किया गया है। इस op में कोई tunable parameter नहीं है; न a उपयोग होता है, न b।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।
img_to_points 0.50 0.50 tb_cylinder_sdf 0.50 0.50
▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ
नीचे के उदाहरण मूल ledger op cylinder_sdf को call करते हैं। यह bridge op वही implementation है, बस fn(v, a, b) convention के अनुसार ढाला गया है, इसलिए व्यवहार वैसा ही लागू होता है (केवल call का रूप अलग है)।
• sdf_csg — py -3.11 examples_3d/sdf_csg.py
volume को input के रूप में लेते हैं)identity · vol_gaussian · vol_median · vol_erode · vol_dilate · vol_threshold · vol_reg_dilate · vol_reg_erode
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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