typed op• Data kinds: points → signal
• Call: fullseye.apply(img, "tb_env_lightbox", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])
*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*
Knob a को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):
▸ tb_env_lightbox: knob a को बदलने का figure (docs site)
Knob b को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):
▸ tb_env_lightbox: knob b को बदलने का figure (docs site)
Stages (पहले आने वाले ops → यह op, बाएँ से क्रम में):
▸ tb_env_lightbox: stages का figure (docs site)
दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):
▸ tb_env_lightbox: दूसरी images पर output (docs site)
photo light box का environment (चौड़ी ऊपरी रोशनी + हल्का उजला आसपास)। achromatic।
env_studio "नाटकीय दिखाने" के लिए अंधेरा कमरा + 2 छोटे softbox है, जबकि यह machined surface को machined surface जैसा दिखाने वाला environment है। 2026-09-05 के माप में मिली 2 शर्तों को पूरा करने के लिए इसे बनाया गया है:
• आसपास उजाला हो ―― अंधेरे environment में aluminium पूरी तरह काला हो जाता है (reflectance ~0.9 वाली धातु काली दिखती है क्योंकि उसमें जो दिखता है वह काला है)।
• फिर भी gradient हो ―― पूरी तरह uniform environment में कोई भी anisotropic lobe समान मान लौटाता है, इसलिए machining marks गायब हो जाते हैं। brush marks इसलिए दिखते हैं क्योंकि marks environment के उजाले-अंधेरे को mark की दिशा में खींच देते हैं।
machining marks तिरछे देखे बिना नहीं दिखते (ठीक ऊपर से देखे गए plane में हर pixel की reflection दिशा zenith पर केंद्रित हो जाती है और environment के gradient को sweep नहीं करती)। लगभग optical_camera(tilt_deg=50〜70) मानक है।
2-D evolution registry में bridge किया गया optics का op env_lightbox। implementation वही है; केवल calling convention को op(v, a, b) के अनुरूप किया गया है। a से base (default 0.45) और b से key (default 4) बदला जाता है।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।
img_to_points 0.50 0.50 tb_env_lightbox 0.50 0.50
▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ
नीचे के उदाहरण मूल ledger op env_lightbox को call करते हैं। यह bridge op वही implementation है, बस fn(v, a, b) convention के अनुसार ढाला गया है, इसलिए व्यवहार वैसा ही लागू होता है (केवल call का रूप अलग है)।
• studio_raytrace_scene — py -3.11 examples/studio_raytrace_scene.py
signal को input के रूप में लेते हैं)identity · tb_create_funct_1d_array · tb_smooth_funct_1d_gauss · tb_smooth_funct_1d_mean · tb_derivate_funct_1d · tb_integrate_funct_1d · tb_zero_crossings_funct_1d · tb_abs_funct_1d
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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