tb_exponential_foreground — 2D `typed` op

• 資料種類:video → video

• 呼叫:fullseye.apply(img, "tb_exponential_foreground", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

tb_exponential_foreground: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ tb_exponential_foreground: 旋鈕 a 掃描 (文件網站)

掃描旋鈕 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ tb_exponential_foreground: 旋鈕 b 掃描 (文件網站)

階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):

▸ tb_exponential_foreground: 處理階段 (文件網站)

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

▸ tb_exponential_foreground: 其他輸入影像 (文件網站)

動態(GIF: 依序顯示影格 / 視點 / 切片。靜態圖是完整版，GIF 為輔助):

tb_exponential_foreground: animation

用法

前景遮罩 |frame − exponential background| > threshold → 0/1 (T, H, W)（video）。

執行與 exponential_background 相同的指數移動平均 bg += α (frame - bg)，在每一幀中把與更新後的 bg 之差 |frame - bg| > threshold 設為 1。第一幀用於初始化 bg，差為 0，因此 t = 0 全部像素為 0。

• video：(T, H, W) 陣列或 2-D 幀的 list。整數 dtype 以最大值正規化到 [0, 1]，float 做截斷。NaN/Inf 為 ValueError。

• alpha：[0, 1]。越大背景跟隨越快，停下的物體約 1/α 幀後消失。為 1 時 bg == frame，始終全部像素為 0。

• threshold：[0, 1] 的強度單位。是所有像素共用的絕對閾值，因此暗部的雜訊與亮部的雜訊以同一閾值切分。

• 回傳值：(T, H, W) float64 的 0 / 1。

• 失敗：ValueError。

想依逐像素變異數決定閾值時用 running_gaussian_foreground。要無鬼影的動作偵測則用 three_frame_difference。

橋接到 2-D 演化註冊表的 videostream op exponential_foreground。實作相同，只是呼叫慣例改為 op(v, a, b)。a 調整 alpha(預設 0.05)，b 調整 threshold(預設 0.1)。

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

img_to_video 0.50 0.50
tb_exponential_foreground 0.50 0.50

▸ 載入此管線 · 載入並執行

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

下面的範例呼叫的是底層帳本運算子 exponential_foreground。此橋接運算子只是把同一實作適配為 fn(v, a, b) 慣例，行為完全相同(只是呼叫形式不同)。

• video_streaming — py -3.11 examples/video_streaming.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `video` 作為輸入)

identity · tb_temporal_bandpass · tb_temporal_band_power · tb_temporal_median_window · tb_moving_average_window · tb_background_subtraction_window · tb_frame_difference_causal · tb_exponential_background

同類別(`typed`)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

tb_exponential_foreground — 2D typed op

用法