tb_intrinsics_to_fullseye — 2D typed op

• 資料種類:matrix → matrix

• 呼叫:fullseye.apply(img, "tb_intrinsics_to_fullseye", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

*無圖: 型別可達，但通用合成輸入不在此運算子的定義域內 —— 3×3 で焦点距離が正の K だけを受け、汎用の合成 matrix は fail-closed で拒否される(op_probe の探針では走る)。用法見下方可執行範例。*

用法

CARLA 的 K(像素角點為整數，主點 W/2)→ Fullseye / render3d 的 K(像素中心為整數，主點 (W−1)/2)。只是把主點平移 0.5。

橋接到 2-D 演化註冊表的 drive op intrinsics_to_fullseye。實作相同，只是呼叫慣例改為 op(v, a, b)。此 op 沒有可調參數，a 與 b 都不使用。

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

下面的範例呼叫的是底層帳本運算子 intrinsics_to_fullseye。此橋接運算子只是把同一實作適配為 fn(v, a, b) 慣例，行為完全相同(只是呼叫形式不同)。

• poc_carla_bridge — py -3.11 examples/poc_carla_bridge.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 matrix 作為輸入)

identity · tb_mat_pinv · tb_mat_cond · tb_stat_covariance · tb_stat_correlation · tb_intrinsics_to_carla · matrix_to_img

同類別(typed)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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