typed op• Datenarten: qimage → qimage
• Aufruf: fullseye.apply(img, "tb_iqft2", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*
*Regler a ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):
▸ tb_iqft2: Stufen (Doku-Website)
Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):
▸ tb_iqft2: andere Eingaben (Doku-Website)
Inverse Quaternionen-Fourier-Transformation eines zentrierten Spektrums. → (H, W, 4).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
The exact inverse of qft2 for the same side and the same mu:
measured round-trip error 2.22e-15 for both sides on a standard-normal (32, 32, 4) field. The kernel is exp(+mu * 2*pi*(...)) applied on the side named, and the 1/(H*W) normalisation is carried here, as in numpy.fft.ifft2.
Using the wrong side does not raise. iqft2(qft2(q, "left"), "right") returns a finite, plausible quaternion image that is simply not q:
measured max|err| = 1.113 on a random colour image whose own range is 0.9994 (another seed: 1.063 against 1.0), and — the dangerous case — only 0.054 against a range of 1.076 on a grey-axis-dominated one, which is small enough to survive a look at the picture. The side argument is required at both ends for exactly this reason, and the two calls must agree: nothing in the data records which transform produced it, so nothing downstream can catch the mismatch for you.
Raises ValueError: *spectrum* is not a valid (H, W, 4) field; *side* is not 'left' / 'right'; *mu* is not a finite non-zero 3-vector.
Typed bridge of the quat op iqft2 into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. This op has no tunable parameter; a and b are unused.
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
img_to_rgb 0.50 0.50 tb_rgb_to_quaternion 0.50 0.50 tb_iqft2 0.50 0.50
▸ Diese Pipeline laden · Laden & ausführen
Die folgenden Beispiele rufen den zugrunde liegenden Ledger-Op iqft2 auf. Dieser Brücken-Op ist dieselbe Implementierung, angepasst an die Konvention fn(v, a, b); das Verhalten gilt unverändert (nur die Aufrufform unterscheidet sich).
• quaternion_monogenic — py -3.11 examples/quaternion_monogenic.py
qimage als Eingabe)identity · tb_quaternion_to_rgb · tb_quat_norm · tb_quat_conjugate_image · tb_quat_normalize_image · tb_monogenic_amplitude · tb_monogenic_phase · tb_monogenic_orientation
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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