typed op• Datenarten: points → matrix
• Aufruf: fullseye.apply(img, "tb_mirror_plane_from_pairs", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*
*Regler a ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):
▸ tb_mirror_plane_from_pairs: Stufen (Doku-Website)
Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):
▸ tb_mirror_plane_from_pairs: andere Eingaben (Doku-Website)
Bestimmt die Mediansagittalebene aus korrespondierenden linken/rechten Landmarken. → (2, 3) (Zeile 1 = Punkt, Zeile 2 = Normale).
Die Mittelpunkte der Links-Rechts-Paare (i, j) liegen alle auf der Mediansagittalebene. Es genügt also, an diese Mittelpunktmenge eine Ebene anzupassen —— entscheidend ist, dass die Ebene unabhängig vom Ausmaß der Verformung bestimmt wird; das ist etwas anderes als die Ebene, die das Residuum minimiert (symmetry3d.detect_reflection_symmetry).
★ Messung vom 2026-09-06: Bei einer einseitigen Verformung von 6.4 mm wich die residuum-optimale Ebene von der wahren Mediansagittalebene um 2.92 mm / 1.72 Grad ab und löschte 46 % der Asymmetrie (Gewinn 0.54). Mit dieser Landmarken-Ebene beträgt der Gewinn 1.03. Zum Finden die residuum-optimale Ebene, zum Angeben des Betrags diese.
*midline* sind die Indizes von Landmarken auf der Mittellinie (ohne Partner). Werden sie angegeben, kommen sie zur Mittelpunktmenge hinzu und stabilisieren die Ebenenanpassung.
pairs=None ist die Konvention, die erste Hälfte mit der zweiten Hälfte zu paaren (i mit i + N//2). Das passt zu dem in der Morphometrie üblichen Speicherformat, erst alle linken Landmarken und dann die rechten in gleicher Reihenfolge aufzuführen. Eine ungerade Punktzahl wird abgewiesen —— kürzt man eine nicht halbierbare Reihenfolge stillschweigend, verrutscht jedes Paar um 1, und bei allen kehrt sich das Vorzeichen um.
Die shapestat-Op mirror_plane_from_pairs, in die 2-D-Evolutionsregistry überbrückt. Die Implementierung ist dieselbe; nur die Aufrufkonvention ist an op(v, a, b) angepasst. Diese Op hat keine Stellgrößen; weder a noch b wird verwendet.
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
img_to_points 0.50 0.50 tb_mirror_plane_from_pairs 0.50 0.50
▸ Diese Pipeline laden · Laden & ausführen
Die folgenden Beispiele rufen den zugrunde liegenden Ledger-Op mirror_plane_from_pairs auf. Dieser Brücken-Op ist dieselbe Implementierung, angepasst an die Konvention fn(v, a, b); das Verhalten gilt unverändert (nur die Aufrufform unterscheidet sich).
• shapestat_landmark_tour — py -3.11 examples/shapestat_landmark_tour.py
matrix als Eingabe)identity · tb_mat_pinv · tb_mat_cond · tb_stat_covariance · tb_stat_correlation · tb_intrinsics_to_fullseye · tb_intrinsics_to_carla · matrix_to_img
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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