typed op• Datenarten: qimage → image
• Aufruf: fullseye.apply(img, "tb_monogenic_orientation", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*
*Die Ausgabe ist in einer viridis-artigen Falschfarbe dargestellt (dunkles Violett = klein, Gelb = groß), damit ein Feld von Größen — Abstand, Phase, Orientierung, Tiefe — lesbar ist.*
*Regler a ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):
▸ tb_monogenic_orientation: Stufen (Doku-Website)
Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):
▸ tb_monogenic_orientation: andere Eingaben (Doku-Website)
Lokale Orientierung atan2(R2, R1) eines monogenen Signals. → (H, W).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
Radians in [0, pi): an orientation is defined modulo pi (a grating at 10 degrees and one at 190 degrees are the same grating), and the value is folded into that range rather than left in (-pi, pi] where the same structure would read as two different numbers on either side of a contrast reversal. display=True maps it to [0, 1].
Continuous, not quantised — the angle is read directly from two filters, for any angle, where a steerable bank with K orientations interpolates between its K. Measured against eight grid-exact grating orientations the error is at most 3.6e-15 rad, including the obliques. (Whether that buys anything downstream is a separate question, and the measured answer is mostly *no* — see riesz_displacement.)
Where it is undefined, and the mask is not the one you expect. The orientation dies where the *Riesz vector* dies, which is at every even-symmetric point — local phase 0 or pi, the crest of a bright or dark line — and the amplitude is at full strength there. Measured on a 45-degree grating, the worst orientation error over the whole frame is 0.2764 rad, at a pixel where |R| = 6.8e-16 and monogenic_amplitude reads 1.0000. So masking on the amplitude does not protect you; mask on hypot(q[..., 1], q[..., 2]), the Riesz magnitude. With that mask the error over the same eight orientations is at most 3.6e-15 rad.
Where the Riesz vector is exactly zero, atan2(0, 0) = 0 is returned — a *value*, not a measurement.
Raises ValueError: the input is not a valid quaternion field, or its k component is non-zero; *display* is not a bool.
Typed bridge of the quat op monogenic_orientation into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. This op has no tunable parameter; a and b are unused.
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
img_to_monogenic 0.50 0.50 tb_monogenic_orientation 0.50 0.50
▸ Diese Pipeline laden · Laden & ausführen
Die folgenden Beispiele rufen den zugrunde liegenden Ledger-Op monogenic_orientation auf. Dieser Brücken-Op ist dieselbe Implementierung, angepasst an die Konvention fn(v, a, b); das Verhalten gilt unverändert (nur die Aufrufform unterscheidet sich).
• quaternion_monogenic — py -3.11 examples/quaternion_monogenic.py
image als Eingabe)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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