typed op• Data kinds: qimage → image
• Call: fullseye.apply(img, "tb_monogenic_phase", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])
*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*
*Output viridis जैसे pseudo-colour में है (गहरा बैंगनी = कम, पीला = अधिक), ताकि distance, phase, orientation, depth जैसे "मात्राओं के field" पढ़े जा सकें।*
*Knob a output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*
*Knob b output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*
Stages (पहले आने वाले ops → यह op, बाएँ से क्रम में):
▸ tb_monogenic_phase: stages का figure (docs site)
दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):
▸ tb_monogenic_phase: दूसरी images पर output (docs site)
monogenic signal की local phase atan2(|R|, f)। → (H, W)।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
In [0, pi] — the monogenic phase is measured against the *magnitude* of the Riesz vector, whose sign is carried by the orientation instead, so the range is a half turn rather than a full one. That is the standard convention (Felsberg & Sommer) and it is stated here because a caller arriving from complexops.cx_phase (whose raw range is (-pi, pi]) will otherwise assume a full turn and see a "wrapped" map that is not wrapped.
display=True maps [0, pi] to [0, 1] for viewing; the default is False — the opposite of cx_phase's default, deliberately, because the consumers of this quantity in this module are numerical, and a display scaling that arrives silently in a measurement is a factor of pi that nothing announces.
Phase is the quantity a translation shifts linearly, which is why the whole motion half of this module reads it. For an edge, phase 0 means the peak of a bright line, pi/2 a step edge and pi the peak of a dark line — the local *structure type*, independent of contrast.
Raises ValueError: the input is not a valid quaternion field, or its k component is non-zero; *display* is not a bool.
Typed bridge of the quat op monogenic_phase into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. This op has no tunable parameter; a and b are unused.
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।
img_to_monogenic 0.50 0.50 tb_monogenic_phase 0.50 0.50
▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ
नीचे के उदाहरण मूल ledger op monogenic_phase को call करते हैं। यह bridge op वही implementation है, बस fn(v, a, b) convention के अनुसार ढाला गया है, इसलिए व्यवहार वैसा ही लागू होता है (केवल call का रूप अलग है)।
• quaternion_monogenic — py -3.11 examples/quaternion_monogenic.py
image को input के रूप में लेते हैं)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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