typed op• Data kinds: points → image
• Call: fullseye.apply(img, "tb_project_cylindrical", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])
*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*
Knob a को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):
▸ tb_project_cylindrical: knob a को बदलने का figure (docs site)
Knob b को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):
▸ tb_project_cylindrical: knob b को बदलने का figure (docs site)
Stages (पहले आने वाले ops → यह op, बाएँ से क्रम में):
▸ tb_project_cylindrical: stages का figure (docs site)
दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):
▸ tb_project_cylindrical: दूसरी images पर output (docs site)
cylindrical range image पर project करता है (z_bins, h_res)। azimuth (column) × z (row), pixel=horizontal radius ρ=hypot(x,y)।
spherical projection elevation से layer काटता है, जबकि cylindrical projection ऊँचाई z को समान अंतराल पर काटता है (wall / खंभे / गलियारे को खोलकर दिखाने के लिए उपयुक्त)। pixel मान z axis से horizontal दूरी ρ है (cylinder पर के point के लिए स्थिर रहने वाला स्वाभाविक invariant)। खाली cell=0, पास का point प्राथमिक (न्यूनतम ρ)। z_range=(z_min,z_max) न दिया हो तो point cloud का [z.min, z.max] लिया जाता है। z चौड़ाई शून्य हो तो fail-closed (ValueError)। row 0 = ऊपरी सिरा (z=z_max)। z_range से बाहर, z axis पर (ρ=0), और non-finite coordinate वाले point हटा दिए जाते हैं।
2-D evolution registry में bridge किया गया 3d का op project_cylindrical। implementation वही है; केवल calling convention को op(v, a, b) के अनुरूप किया गया है। a से h_res (default 1024) और b से z_bins (default 64) बदला जाता है।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।
img_to_points 0.50 0.50 tb_project_cylindrical 0.50 0.50
▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ
नीचे के उदाहरण मूल ledger op project_cylindrical को call करते हैं। यह bridge op वही implementation है, बस fn(v, a, b) convention के अनुसार ढाला गया है, इसलिए व्यवहार वैसा ही लागू होता है (केवल call का रूप अलग है)।
• curvilinear_proj — py -3.11 examples_3d/curvilinear_proj.py
image को input के रूप में लेते हैं)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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