typed op• Data kinds: qimage → qimage
• Call: fullseye.apply(img, "tb_quat_normalize_image", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])
*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*
*Knob a output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*
*Knob b output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*
Stages (पहले आने वाले ops → यह op, बाएँ से क्रम में):
▸ tb_quat_normalize_image: stages का figure (docs site)
दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):
▸ tb_quat_normalize_image: दूसरी images पर output (docs site)
हर pixel को unit modulus पर normalise करता है। → (H, W, 4)।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
Fail-closed on a zero pixel. A quaternion image routinely contains exact zeros — a black pixel is (0,0,0,0) — so the case is not hypothetical, and a zero quaternion has no direction to normalise towards. It is refused by name, with the count and the first offending pixel's row and column in the message, rather than divided by norm + eps: that idiom returns zero, and a zero used as a rotor becomes the identity rotation with no exception and no NaN to mark it. (pose_quat.quat_normalize did exactly that until 2026-09-01 and now fail-closes too; see quat_color_rotate.)
Raises ValueError: any pixel has modulus 0.
Typed bridge of the quat op quat_normalize_image into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. This op has no tunable parameter; a and b are unused.
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।
img_to_rgb 0.50 0.50 tb_rgb_to_quaternion 0.50 0.50 tb_quat_normalize_image 0.50 0.50
▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ
नीचे के उदाहरण मूल ledger op quat_normalize_image को call करते हैं। यह bridge op वही implementation है, बस fn(v, a, b) convention के अनुसार ढाला गया है, इसलिए व्यवहार वैसा ही लागू होता है (केवल call का रूप अलग है)।
• quaternion_monogenic — py -3.11 examples/quaternion_monogenic.py
qimage को input के रूप में लेते हैं)identity · tb_quaternion_to_rgb · tb_quat_norm · tb_quat_conjugate_image · tb_monogenic_amplitude · tb_monogenic_phase · tb_monogenic_orientation · tb_quat_color_rotate
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.