tb_sensor_capture — 2D `typed` op

• 資料種類:rgbimage → rgbimage

• 呼叫:fullseye.apply(img, "tb_sensor_capture", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

tb_sensor_capture: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

掃描旋鈕 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

輻射亮度 → 真實感測器輸出（散粒雜訊、讀出雜訊、飽和、量化）。

以光子數 = radiance · exposure_ms · gain_e_per_unit / 1000 為平均的 Poisson。再加上讀出雜訊(常態)，以 full_well_e 使其飽和，依 bit_depth 量化。飽和是截斷(clip)而非回繞(過曝仍為白)。

回傳值為 0..2^bit_depth−1 的整數陣列。固定 seed 則結果確定。

橋接到 2-D 演化註冊表的 optics op sensor_capture。實作相同，只是呼叫慣例改為 op(v, a, b)。a 調整 exposure_ms(預設 10)，b 調整 gain_e_per_unit(預設 50000)。

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

img_to_rgb 0.50 0.50
tb_sensor_capture 0.50 0.50

下面的範例呼叫的是底層帳本運算子 sensor_capture。此橋接運算子只是把同一實作適配為 fn(v, a, b) 慣例，行為完全相同(只是呼叫形式不同)。

• vision_layout_from_catalog — py -3.11 examples/vision_layout_from_catalog.py

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

tb_sensor_capture — 2D typed op