typed op• Data kinds: points → points
• Call: fullseye.apply(img, "tb_shape_perturb", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])
*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*
Knob a को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):
▸ tb_shape_perturb: knob a को बदलने का figure (docs site)
Knob b को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):
▸ tb_shape_perturb: knob b को बदलने का figure (docs site)
Stages (पहले आने वाले ops → यह op, बाएँ से क्रम में):
▸ tb_shape_perturb: stages का figure (docs site)
दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):
▸ tb_shape_perturb: दूसरी images पर output (docs site)
shape में 1 ज्ञात deformation डालता है। → (N, 3)।
mode:
• "bulge" —— *center* के आसपास Gaussian weight से बाहर की ओर फुलाता है। केवल एक ओर लगाने पर यह बाएँ-दाएँ asymmetry का ground truth बनता है।
• "shift" —— *center* की दिशा में uniform translation (वह component जिसे Procrustes हटा देता है)।
• "scale" —— uniform enlargement (वह component जिसे scaling=True वाला Procrustes हटा देता है)।
• "noise" —— isotropic Gaussian noise (वह floor जिसे कोई भी method नहीं हटाता)।
"Procrustes द्वारा हटाई जाने वाली deformation" और "न हटाई जानी चाहिए ऐसी deformation" को अलग-अलग जाँच सकें, इसलिए 4 रखे गए हैं। registration के cross-check के लिए यह भेद ज़रूरी है।
2-D evolution registry में bridge किया गया shapestat का op shape_perturb। implementation वही है; केवल calling convention को op(v, a, b) के अनुरूप किया गया है। a से amplitude (default 0.05) और b से sigma (default 0.4) बदला जाता है।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।
img_to_points 0.50 0.50 tb_shape_perturb 0.50 0.50
▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ
नीचे के उदाहरण मूल ledger op shape_perturb को call करते हैं। यह bridge op वही implementation है, बस fn(v, a, b) convention के अनुसार ढाला गया है, इसलिए व्यवहार वैसा ही लागू होता है (केवल call का रूप अलग है)।
• shapestat_landmark_tour — py -3.11 examples/shapestat_landmark_tour.py
points को input के रूप में लेते हैं)identity · tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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