tb_shape_perturb — 2D `typed` op

• 数据种类:points → points

• 调用:fullseye.apply(img, "tb_shape_perturb", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

tb_shape_perturb: input → output

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):

扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):

阶段(前置算子 → 本算子，从左到右):

换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):

对形状施加 1 个已知的变形。→ (N, 3)。

mode：

• "bulge" —— 在 *center* 周围按高斯权重向外鼓起。只加在一侧，就成为左右不对称性的真值。

• "shift" —— 向 *center* 方向均匀平移(Procrustes 会消除的成分)。

• "scale" —— 均匀放大(scaling=True 的 Procrustes 会消除的成分)。

• "noise" —— 各向同性高斯噪声(任何方法都消除不了的下限)。

设置这 4 种，是为了能把"Procrustes 会帮你消除的变形"和"不该被消除的变形"分开测试。配准的验算需要这种区分。

桥接到 2-D 进化注册表的 shapestat op shape_perturb。实现相同，只是调用约定改为 op(v, a, b)。a 调节 amplitude(默认 0.05)，b 调节 sigma(默认 0.4)。

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

img_to_points 0.50 0.50
tb_shape_perturb 0.50 0.50

下面的示例调用的是底层账本算子 shape_perturb。此桥接算子只是把同一实现适配为 fn(v, a, b) 约定，行为完全相同(只是调用形式不同)。

• shapestat_landmark_tour — py -3.11 examples/shapestat_landmark_tour.py

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

tb_shape_perturb — 2D typed op