typed op• データ種: counts → counts
• 呼び出し: fullseye.apply(img, "tb_spad_deadtime_apply", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)
*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。*
つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
▸ tb_spad_deadtime_apply: つまみ a を振った図 (docs サイト)
*つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*
段階(前置きの op → この op。左から順):
▸ tb_spad_deadtime_apply: 段階の図 (docs サイト)
別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):
▸ tb_spad_deadtime_apply: 別の画像での出力 (docs サイト)
Distort a true photon rate by the detector's dead time (counts lost).
After every detection a SPAD is blind for a recharge (dead) time tau, so the *measured* rate m is always below the *true* incident rate n. Two classical laws, and this op implements both:
• non-paralysable (default) — an arriving photon during the dead time is simply lost: m = n / (1 + n*tau). Monotonic, saturating at 1/tau.
• paralysable (paralyzable=True) — an arriving photon *restarts* the dead time: m = n * exp(-n*tau). This law peaks at n = 1/tau (where m = 1/(e*tau)) and then falls, so a bright scene can read *darker* than a dim one. That is why no inverse op exists for it (see spad_deadtime_correct).
*rate_hz* is a 1-D array of true rates in counts per second; *dead_time_ns* is the dead time in nanoseconds, defaulting to 50 — the middle of the 10-100 ns range a passively quenched SPAD occupies, and a placeholder to be replaced by the datasheet value, never a measurement of your detector. Returns the measured rates as a float64 1-D array of the same length.
Ground truth (pinned in the tests): at n = 1/tau the non-paralysable law gives exactly n/2; the paralysable law's maximum is exactly 1/(e*tau) at n = 1/tau; both reduce to m = n as n*tau -> 0.
Raises ValueError: negative, non-finite or non-1-D *rate_hz*, a non-positive *dead_time_ns*, and a non-bool *paralyzable*.
Typed bridge of the photon op spad_deadtime_apply into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. a drives dead_time_ns (default 50); b is unused.
• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
img_to_counts 0.50 0.50 tb_spad_deadtime_apply 0.50 0.50
次の例は元の台帳 op spad_deadtime_apply を呼ぶもの。この橋渡し op は同じ実装を fn(v, a, b) 規約に合わせただけなので、挙動はそのまま当てはまる(呼び出し形だけ違う)。
• photon_timeresolved — py -3.11 examples/photon_timeresolved.py
counts を入力に取れる)identity · tb_spad_deadtime_correct · tb_tcspc_coates_correct · tb_tcspc_irf_convolve · tb_tcspc_background_subtract · tb_dtof_depth · tb_countrate_to_counts · tb_counts_to_countrate
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.