typed op• Datenarten: rgbimage → image
• Aufruf: fullseye.apply(img, "tb_specular_coefficient_map", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*
*Regler a ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):
▸ tb_specular_coefficient_map: Stufen (Doku-Website)
Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):
▸ tb_specular_coefficient_map: andere Eingaben (Doku-Website)
Der skalare Grenzflächen- (Spiegel-) Koeffizient des dichromatischen Modells. → (H, W).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
The same decomposition as specular_diffuse_split, returning the scalar m_s(x) instead of the coloured image m_s(x) * G. That scalar is what an inspection routine thresholds: it is the amount of light the surface reflected *as a mirror does*, in the units of the input radiance, and it is zero wherever the surface behaved as a Lambertian body.
specular_coefficient_map(...) * illuminant_unit equals the second return value of specular_diffuse_split exactly, by construction — the two operators share one core.
Arguments, guards and honest limits are identical to specular_diffuse_split — including the fact that the two guards bound gross violations only.
Raises ValueError: exactly the same conditions as specular_diffuse_split (invalid image, invalid illuminant, identically zero image, body colour parallel to the illuminant, either guard firing, fewer than 3 pixels on the uniform-body route, invalid *body_rgb*).
Typed bridge of the specular op specular_coefficient_map into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. a drives max_rank_ratio (default 0.1) and b drives max_negative_frac (default 0.02).
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
img_to_rgb 0.50 0.50 tb_specular_coefficient_map 0.50 0.50
▸ Diese Pipeline laden · Laden & ausführen
Die folgenden Beispiele rufen den zugrunde liegenden Ledger-Op specular_coefficient_map auf. Dieser Brücken-Op ist dieselbe Implementierung, angepasst an die Konvention fn(v, a, b); das Verhalten gilt unverändert (nur die Aufrufform unterscheidet sich).
• specular_photometric — py -3.11 examples/specular_photometric.py
image als Eingabe)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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