tb_wetness — 2D `typed` op

• 数据种类:rgbimage → rgbimage

• 调用:fullseye.apply(img, "tb_wetness", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

tb_wetness: input → output

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):

扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):

阶段(前置算子 → 本算子，从左到右):

换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):

湿润表面的基底色。漫反射变暗（同时镜面反射增加）。

base_rgb：干燥状态的颜色 (H,W,3) 或 (3,)。wet：湿润程度(0–1)。

ior：水膜的折射率。

返回值：湿润状态的漫反射色(同形状)。

为什么会变暗：水膜内侧发生全反射，漫射光一次次被送回表面，每次都被吸收。作为近似，对干燥反射率 ρ 乘以相当于内部反射率 Ri = 1 − (1 − Ri0)/n² 的再吸收 ―― 正是湿沙看起来发黑的现象(镜面反射增加则通过叠加 clearcoat_shade(coat=wet) 来表示)。

桥接到 2-D 进化注册表的 optics op wetness。实现相同，只是调用约定改为 op(v, a, b)。a 调节 wet(默认 1)，b 调节 ior(默认 1.33)。

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

img_to_rgb 0.50 0.50
tb_wetness 0.50 0.50

下面的示例调用的是底层账本算子 wetness。此桥接算子只是把同一实现适配为 fn(v, a, b) 约定，行为完全相同(只是调用形式不同)。

• machined_metal_and_materials — py -3.11 examples/machined_metal_and_materials.py

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

tb_wetness — 2D typed op