text_candidates — TEXT detect op

• 資料種類:matrix → table

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.text_candidates(swt, min_area: 'int' = 8, max_var_ratio: 'float' = 0.5, aspect_range=(0.1, 10.0), max_height: 'int' = 300)(要直接呼叫實作,import textregion; textregion.text_candidates(swt, min_area: 'int' = 8, max_var_ratio: 'float' = 0.5, aspect_range=(0.1, 10.0), max_height: 'int' = 300);從台帳取用則 opstext.get("text_candidates"))

用法

把 SWT 的連通分量篩選為字元候選（寬度離散度、長寬比、大小）。

Epshtein 2010 §4 的規則: 成分內筆畫寬度的變異數相對平均值較小 / 長寬比不極端 / 不過大。swt 是 swt_map 的 swt。回傳 dict: boxes(N×4 的 [y0, x0, y1, x1],半開區間)/ labels / stroke_width(各成分的中位數)/ n_components(篩選前的數量)。

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_text_region_truth — py -3.11 examples/poc_text_region_truth.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 table 作為輸入)

text_lines

同類別(detect)

—

*Provenance: textregion.py — TEXT 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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