fbp_volume — TOMOGRAPHY `volume` op

• Datenarten: sinostack → voxel

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.fbp_volume(stack, angles_deg=None, size=None, filter_name='ramp', cutoff=1.0, span_deg=None) (die Implementierung direkt: import tomography; tomography.fbp_volume(stack, angles_deg=None, size=None, filter_name='ramp', cutoff=1.0, span_deg=None); aus dem Register: opstomography.get("fbp_volume"))

Verwendung

Rekonstruiert jedes Sinogramm eines (Z, A, D)-Stapels -> ein (Z, S, S)-Volumen.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

The inverse of radon_volume, slice by slice. The result is a plain volume and every existing 3-D operator applies to it directly — windowing, labelling, boundary extraction, marching cubes — which is the point of returning voxel rather than something tomography-specific.

One number worth carrying into that pipeline: the reconstructed slice grid is isotropic in-plane only. The slice spacing is whatever the scan used, and it is usually coarser; the volume itself does not carry it. Passing this volume to a measurement without its spacing is the most common way a tomographic volume becomes a wrong number — see examples/tomography_reconstruct.py, which measures the size of the error.

:param stack: (Z, n_angles, n_detectors). :param angles_deg: view angles; None -> uniform [0, 180). :param size: output side per slice; None -> the inscribed square. :param filter_name: one of FILTERS. :param cutoff: fraction of Nyquist to keep. :param span_deg: angular range for the d(theta) weight. :returns: (Z, size, size) float64 volume. :raises ValueError: on a non-3-D stack, or an output over

MAX_STACK_ELEMENTS.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_battery_ct_degradation — py -3.11 examples/poc_battery_ct_degradation.py

• tomography_reconstruct — py -3.11 examples/tomography_reconstruct.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `voxel` als Eingabe)

radon_volume

Gleiche Kategorie (`volume`)

radon_volume

*Provenance: tomography.py — TOMOGRAPHY Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

fbp_volume — TOMOGRAPHY volume op