radon_volume — TOMOGRAPHY `volume` op

• Datenarten: voxel → sinostack

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.radon_volume(volume, angles_deg=None, n_detectors=None, oversample=1) (die Implementierung direkt: import tomography; tomography.radon_volume(volume, angles_deg=None, n_detectors=None, oversample=1); aus dem Register: opstomography.get("radon_volume"))

Verwendung

Projiziert jede Schicht eines (Z, H, W)-Volumens -> ein (Z, A, D)-Stapel.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

Parallel-beam geometry with the rotation axis along Z, which is the case where the 3-D problem really is a stack of independent 2-D ones — each slice projects into its own sinogram and nothing crosses between them. (A cone beam does not have this property and is not implemented; saying so is cheaper than a wrong FDK.)

The output's axis order is (slice, angle, detector) so that stack[k] is a sinogram in this module's own convention and every 2-D operator here applies to it unchanged.

:param volume: (Z, H, W) float volume, Z >= 1. :param angles_deg: view angles; None -> uniform [0, 180), 180 views. :param n_detectors: bins; None -> covers the in-plane diagonal. :param oversample: ray samples per pixel, 1 .. 8. :returns: (Z, n_angles, n_detectors) float64 stack. :raises ValueError: on a non-3-D input or a stack over

MAX_STACK_ELEMENTS.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_battery_ct_degradation — py -3.11 examples/poc_battery_ct_degradation.py

• tomography_reconstruct — py -3.11 examples/tomography_reconstruct.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `sinostack` als Eingabe)

fbp_volume

Gleiche Kategorie (`volume`)

fbp_volume

*Provenance: tomography.py — TOMOGRAPHY Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

radon_volume — TOMOGRAPHY volume op