volume op• Data kinds: voxel → sinostack
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.radon_volume(volume, angles_deg=None, n_detectors=None, oversample=1) (implementation को सीधे call करना हो तो import tomography; tomography.radon_volume(volume, angles_deg=None, n_detectors=None, oversample=1), registry से लेना हो तो opstomography.get("radon_volume"))
(Z, H, W) volume की हर slice को project करता है -> (Z, A, D) stack।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
Parallel-beam geometry with the rotation axis along Z, which is the case where the 3-D problem really is a stack of independent 2-D ones — each slice projects into its own sinogram and nothing crosses between them. (A cone beam does not have this property and is not implemented; saying so is cheaper than a wrong FDK.)
The output's axis order is (slice, angle, detector) so that stack[k] is a sinogram in this module's own convention and every 2-D operator here applies to it unchanged.
:param volume: (Z, H, W) float volume, Z >= 1. :param angles_deg: view angles; None -> uniform [0, 180), 180 views. :param n_detectors: bins; None -> covers the in-plane diagonal. :param oversample: ray samples per pixel, 1 .. 8. :returns: (Z, n_angles, n_detectors) float64 stack. :raises ValueError: on a non-3-D input or a stack over
MAX_STACK_ELEMENTS.
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_battery_ct_degradation — py -3.11 examples/poc_battery_ct_degradation.py
• tomography_reconstruct — py -3.11 examples/tomography_reconstruct.py
sinostack को input के रूप में लेते हैं)volume)*Provenance: tomography.py — TOMOGRAPHY operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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