video_cube_cut — VIDEOCUBE `cube` op

• Datenarten: video → image2d

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.video_cube_cut(video, plane: 'str' = 'xt', position: 'float' = 0.5) -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import videocube; videocube.video_cube_cut(video, plane: 'str' = 'xt', position: 'float' = 0.5) -> 'np.ndarray'; aus dem Register: opsvideocube.get("video_cube_cut"))

Verwendung

Ein Schnitt durch den Würfel (image2d). "xt" = Slit-Scan der Zeile position (T, W), "yt" = (T, H) einer Spalte, "xy" = Frame zum Zeitpunkt position (H, W). position ist ein Anteil in [0, 1] (bei welchem Bruchteil der Zeilen, Spalten bzw. der Zeit).

In einem x–t-Schnitt wird ein nach rechts bewegtes Objekt zu einem nach rechts unten geneigten Streifen, ein stillstehendes zu einem senkrechten Band -- Geschwindigkeit lässt sich als Steigung ablesen.

>>> streak = video_cube_cut(clip, "xt", position=0.4) # Aufzeichnung dessen, was die Zeile bei 4/10 gekreuzt hat

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie videocube

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_video_cube — py -3.11 examples/poc_video_cube.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image2d` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`cube`)

video_spacetime_cube

*Provenance: videocube.py — VIDEOCUBE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

video_cube_cut — VIDEOCUBE cube op