video_summary_keyframes — VIDEOCUBE `summary` op

• 数据种类:video → indices

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.video_summary_keyframes(video, k: 'int' = 5, min_gap: 'int | None' = None, bins: 'int' = 32) -> 'np.ndarray'(要直接调用实现,import videocube; videocube.video_summary_keyframes(video, k: 'int' = 5, min_gap: 'int | None' = None, bins: 'int' = 32) -> 'np.ndarray';从台账取用则 opsvideocube.get("video_summary_keyframes"))

用法

代表帧的下标 (k,) int64，升序(indices)。

每帧的得分 = 运动量(|I_t − I_{t−1}| 的平均,归一化到 [0, 1])+ 场景变化(直方图的 χ² 距离,归一化)。按得分从高到低,贪心地选出 k 帧,要求与已选帧相距 min_gap(默认 T // (2k))以上。T < k 时取全部帧。这是无学习的“发生了某事的帧”,而不是语义上的摘要。

>>> idx = video_summary_keyframes(clip, k=4)

>>> thumbnails = clip[idx]

详细使用指南

• videocube 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_video_cube — py -3.11 examples/poc_video_cube.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `indices` 作为输入)

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同类别(`summary`)

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*Provenance: videocube.py — VIDEOCUBE 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

video_summary_keyframes — VIDEOCUBE summary op

用法