temporal_bilateral — VIDEOSTREAM `denoise` op

• 資料種類:video → video

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.temporal_bilateral(video, window: 'int' = 5, sigma_t: 'float' = 2.0, sigma_r: 'float' = 0.1) -> 'np.ndarray'(要直接呼叫實作,import videostream; videostream.temporal_bilateral(video, window: 'int' = 5, sigma_t: 'float' = 2.0, sigma_r: 'float' = 0.1) -> 'np.ndarray';從台帳取用則 opsvideostream.get("temporal_bilateral"))

用法

因果的時間雙邊去噪,逐影格 → (T, H, W)(video)。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

Edge-preserving in time: averages recent frames but drops the weight of frames that differ (moved), so it denoises static regions without ghosting the motion the way moving_average_window does.

詳細使用指南

• video_streaming 族使用指南

背景知識指南(該運算子背後的物理與規範)

• mv_cables — 線纜(規格、速度、供電、機器人線纜)

• mv_frame_grabbers — 影像擷取卡(不屬於光學系統,卻決定能否擷取到影像)

• mv_standards — 相機介面規格與標準組織

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• find_ops_by_meaning — py -3.11 examples/find_ops_by_meaning.py

• video_streaming — py -3.11 examples/video_streaming.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `video` 作為輸入)

temporal_median_window · moving_average_window · background_subtraction_window · frame_difference_causal · exponential_background · exponential_foreground · running_mean_std · optical_flow_magnitude_stream

同類別(`denoise`)

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*Provenance: videostream.py — VIDEOSTREAM 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

temporal_bilateral — VIDEOSTREAM denoise op

用法