temporal_median_window — VIDEOSTREAM `window` op

• 데이터 종류: video → video

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.temporal_median_window(video, window: 'int' = 5) -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import videostream; videostream.temporal_median_window(video, window: 'int' = 5) -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 opsvideostream.get("temporal_median_window"))

사용법

최근 *window* 프레임의 화소별 인과적 중앙값 → (T, H, W)(video).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Frame t uses frames max(0, t−window+1) .. t. The streaming TemporalMedianWindow gives the same frames one at a time with a ring of *window* frames instead of the whole clip in memory.

자세한 사용 가이드

• video_streaming 패밀리 가이드

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• mv_cables — 케이블(규격·속도·급전·로봇 케이블)

• mv_frame_grabbers — 프레임 그래버 보드(광학계는 아니지만 촬영 가능 여부를 정한다)

• mv_standards — 카메라 인터페이스 규격과 단체

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• video_streaming — py -3.11 examples/video_streaming.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`video` 를 입력으로 받는 것)

moving_average_window · background_subtraction_window · frame_difference_causal · exponential_background · exponential_foreground · running_mean_std · optical_flow_magnitude_stream · motion_history_image

같은 카테고리(`window`)

moving_average_window · background_subtraction_window

*Provenance: videostream.py — VIDEOSTREAM 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

temporal_median_window — VIDEOSTREAM window op

사용법