vol_count — 2D features op

• 資料種類:volume → feature

• 呼叫:fullseye.apply(img, "vol_count", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

vol_count: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入,右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z),一維序列為折線,體資料為沿 z 的最大值投影,影片為中間影格,複數影像為振幅;無法成像的回傳值直接顯示數值。*

*旋鈕 a 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

階段(前置運算子 → 本運算子,由左至右):

▸ vol_count: 處理階段 (文件網站)

用法

回傳 3D 體資料中連通元件(blob)個數的特徵量。未指定對應的 HALCON op。

a、b 未使用。閾值固定為 0.5(以 v > 0.5 二值化後再 scipy.ndimage.label)。連通性為 scipy 的預設結構元素(相當於以面相接的 6 鄰域),僅以稜、頂點相接(只在 26 鄰域下相連)的體素會被算作不同的斑點——與 2-D 的 _blob_count 為了 HALCON 一致性而明確指定 8 連通形成對比,這裡保持預設,沒有明確指定連通性。

詳細使用指南

• gallery2d_features 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中,此區塊會變成按鈕,可當場載入並執行。

img_to_volume 0.50 0.50
vol_count 0.50 0.50

▸ 載入此管線  ·  載入並執行

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 feature 作為輸入)

identity · feature_to_img

同類別(features)

effective_bit_depth · blob_count · area_frac · count_contours · total_length · sk_euler · sk_entropy_feat · sk_blur_effect


*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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