vol_reg_dilate — 2D 3d op

• Datenarten: volume → volume

• Aufruf: fullseye.apply(img, "vol_reg_dilate", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

vol_reg_dilate: input → output

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*

Regler a durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):

▸ vol_reg_dilate: Regler a durchfahren (Doku-Website)

*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):

▸ vol_reg_dilate: Stufen (Doku-Website)

Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):

▸ vol_reg_dilate: andere Eingaben (Doku-Website)

Bewegung (GIF: Bilder / Ansichten / Schnitte nacheinander. Die stehende Abbildung ist die vollständige; das GIF ist ergänzend):

vol_reg_dilate: animation

Verwendung

Dilatation einer binären 3D-Region (Dilatation eines Region-Volumens). Es ist kein entsprechender HALCON-Operator angegeben.

a variiert die Anzahl der Iterationen über 1〜4 (max(1, 1+int(3a))). b wird nicht verwendet. Das Strukturelement ist die 6er-Nachbarschaft (generate_binary_structure(3,1), kreuzförmig). Die Anzahl der Iterationen wird ausdrücklich auf mindestens 1 geklemmt, weil scipy iterations<1 als "iterieren bis zur Konvergenz" interpretiert, was bei kleinem a in vollständiges Füllen oder vollständiges Löschen divergieren würde (Korrektur eines in einem adversarialen Review gefundenen Defekts, D3).

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_physics_alife_3d

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

img_to_volume 0.50 0.50
vol_reg_dilate 0.50 0.50

▸ Diese Pipeline laden  ·  Laden & ausführen

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_physics_alife_3d — py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen volume als Eingabe)

identity · vol_gaussian · vol_median · vol_erode · vol_dilate · vol_threshold · vol_reg_erode · vol_dilation_ball

Gleiche Kategorie (3d)

vol_gaussian · vol_median · vol_erode · vol_dilate · vol_threshold · vol_reg_erode · vol_dilation_ball · vol_erosion_ball


*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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