3d op• Data kinds: volume → volume
• Call: fullseye.apply(img, "vol_reg_dilate", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])
*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*
Knob a को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):
▸ vol_reg_dilate: knob a को बदलने का figure (docs site)
*Knob b output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*
Stages (पहले आने वाले ops → यह op, बाएँ से क्रम में):
▸ vol_reg_dilate: stages का figure (docs site)
दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):
▸ vol_reg_dilate: दूसरी images पर output (docs site)
Motion (GIF: frames / views / slices क्रम से। स्थिर figure ही पूरा रूप है, GIF सहायक है):
3D binary region का dilation (region volume का dilation)। इसके समकक्ष कोई HALCON op निर्धारित नहीं है।
a iteration की संख्या को 1〜4 (max(1, 1+int(3a))) पर बदलता है। b उपयोग नहीं होता। structuring element 6-neighbourhood (generate_binary_structure(3,1), cross आकार) है। iteration की संख्या को स्पष्ट रूप से कम से कम 1 पर clamp किया गया है, क्योंकि scipy iterations<1 को "converge होने तक iterate करो" समझता है, और a के छोटे होने पर सब भर जाने या सब मिट जाने की ओर diverge होने से रोकना है (adversarial review में मिले defect का सुधार, D3)।
• gallery2d_physics_alife_3d family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।
img_to_volume 0.50 0.50 vol_reg_dilate 0.50 0.50
▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ
• gallery2d_physics_alife_3d — py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py
volume को input के रूप में लेते हैं)identity · vol_gaussian · vol_median · vol_erode · vol_dilate · vol_threshold · vol_reg_erode · vol_dilation_ball
3d)vol_gaussian · vol_median · vol_erode · vol_dilate · vol_threshold · vol_reg_erode · vol_dilation_ball · vol_erosion_ball
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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