colorize op• Datenarten: labels → rgbvolume
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_colorize_labels(labels, seed: 'int' = 0, background=(0.0, 0.0, 0.0)) (die Implementierung direkt: import volcolor; volcolor.vol_colorize_labels(labels, seed: 'int' = 0, background=(0.0, 0.0, 0.0)); aus dem Register: opsvolcolor.get("vol_colorize_labels"))
3-D-Labelvolumen -> ein RGB-Volumen, (D, H, W, 3) float64.
Der Einstieg für "erst färben, dann schneiden" statt "erst schneiden, dann färben". Die Farbe von Label k ist genau Zeile k von vol_label_palette und stimmt Byte für Byte mit dem Ergebnis von imgio.colorize_labels(labels, seed) auf demselben Array überein (fixiert durch tests/test_volcolor.py).
Dass die Schnittreihenfolge überhaupt eine Rolle spielt, zählt vol_label_color_flicker. Gemessen (Referenzphantom aus 16 Kugeln, (24, 48, 48), connectivity=26, seed=0):
Neufärben je Schicht ändert in 20 von 24 Schichten die Farbe von mindestens 1 Komponente, die (Komponente, Schicht)-Änderungen sind 62 von 108 Paaren, und alle 16 Komponenten wechseln mindestens einmal die Farbe. Färbt man das Volumen und schneidet danach, sind alle 3 Werte 0.
Löst ValueError aus bei einem nicht 3-D-, float- oder negativen Labelvolumen, bei einem Label
über MAX_LABELS oder bei mehr als MAX_COLOR_VOXELS Voxeln.
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• voxel_labels_color — py -3.11 examples/voxel_labels_color.py
rgbvolume als Eingabe)vol_label_slice_rgb · vol_label_mpr_rgb
colorize)*Provenance: volcolor.py — VOLCOLOR Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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