colorize op• 데이터 종류: labels → rgbvolume
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_colorize_labels(labels, seed: 'int' = 0, background=(0.0, 0.0, 0.0))(구현을 직접 호출하려면 import volcolor; volcolor.vol_colorize_labels(labels, seed: 'int' = 0, background=(0.0, 0.0, 0.0)), 원장에서 가져오려면 opsvolcolor.get("vol_colorize_labels"))
3-D 레이블 볼륨 -> (D, H, W, 3) float64 의 RGB 볼륨.
"자르고 나서 색을 칠한다"가 아니라 "색을 칠하고 나서 자른다"를 위한 입구. 라벨 k 의 색은 vol_label_palette 의 행 k 그 자체이며, imgio.colorize_labels(labels, seed) 를 같은 배열에 대해 호출한 결과와 바이트 단위로 일치한다(tests/test_volcolor.py 가 고정).
자르는 순서가 효과를 낸다는 것 자체는 vol_label_color_flicker 가 센다. 실측(16 구 · (24, 48, 48) 의 참조 팬텀, connectivity=26, seed=0):
슬라이스마다 색을 다시 칠하면 24 슬라이스 중 20 슬라이스에서 적어도 1 성분의 색이 바뀌고, (성분, 슬라이스) 의 변화는 108 쌍 중 62 건, 16 성분 모두가 한 번은 색을 바꾼다. 볼륨에서 색을 칠한 뒤 자르면 3 가지 모두 0.
3-D 가 아니거나 float 이거나 음수인 라벨 볼륨, MAX_LABELS 를 넘는 라벨,
또는 MAX_COLOR_VOXELS 개를 넘는 복셀에 대해 ValueError 를 낸다.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• voxel_labels_color — py -3.11 examples/voxel_labels_color.py
rgbvolume 를 입력으로 받는 것)vol_label_slice_rgb · vol_label_mpr_rgb
colorize)*Provenance: volcolor.py — VOLCOLOR 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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