colorize op• 資料種類:labels → rgbvolume
• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_colorize_labels(labels, seed: 'int' = 0, background=(0.0, 0.0, 0.0))(要直接呼叫實作,import volcolor; volcolor.vol_colorize_labels(labels, seed: 'int' = 0, background=(0.0, 0.0, 0.0));從台帳取用則 opsvolcolor.get("vol_colorize_labels"))
3-D 標籤體 -> (D, H, W, 3) float64 的 RGB 體。
不是「先切再上色」,而是「先上色再切」的入口。標籤 k 的顏色就是 vol_label_palette 的第 k 列本身,與對同一陣列呼叫 imgio.colorize_labels(labels, seed) 的結果 逐位元組一致(由 tests/test_volcolor.py 固定)。
切的順序本身會起作用,由 vol_label_color_flicker 計數。實測(16 個球、(24, 48, 48) 的參考假體,connectivity=26,seed=0):
逐切片重新上色時,24 張切片中有 20 張至少有 1 個成分的顏色改變,(成分, 切片) 的變化在 108 組中有 62 件, 16 個成分全部至少變過一次顏色。對體資料上色後再切, 這 3 項全為 0。
對非 3-D、float 或負的標籤體資料,超過 MAX_LABELS 的標籤,
或超過 MAX_COLOR_VOXELS 個體素時,拋出 ValueError。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。
• voxel_labels_color — py -3.11 examples/voxel_labels_color.py
rgbvolume 作為輸入)vol_label_slice_rgb · vol_label_mpr_rgb
colorize)*Provenance: volcolor.py — VOLCOLOR 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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