gradient op• Datenarten: image2d × image2d → image2d
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.vx_magnitude(gx, gy) (die Implementierung direkt: import vxcore; vxcore.vx_magnitude(gx, gy); aus dem Register: opsvx.get("vx_magnitude"))
Gradientenbetrag (Abschnitt 3.31). Die konzeptionelle Definition aus REQ-0270 unverändert: z = uint16(sqrt(double(uint32(x·x) + uint32(y·y))) + 0.5), mag = z > 32767 ? 32767 : z. Eingabe und Ausgabe sind beide S16.
Raises ValueError: kein 2-D-S16 / Formen verschieden.
• Leitfaden zur Familie openvx_ports
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• (noch keine)
image2d als Eingabe)vx_sobel3x3 · vx_phase · vx_table_lookup · vx_histogram · vx_nonmax_suppression · vx_warp_affine · vx_warp_perspective · vx_remap
gradient)*Provenance: vxcore.py — VX Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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