vx_magnitude — VX gradient op

• Data kinds: image2d × image2d → image2d

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.vx_magnitude(gx, gy) (implementation को सीधे call करना हो तो import vxcore; vxcore.vx_magnitude(gx, gy), registry से लेना हो तो opsvx.get("vx_magnitude"))

उपयोग

gradient magnitude (section 3.31)। REQ-0270 की conceptual परिभाषा जैसी की तैसी: z = uint16(sqrt(double(uint32(x·x) + uint32(y·y))) + 0.5), mag = z > 32767 ? 32767 : z। इनपुट और आउटपुट दोनों S16।

Raises ValueError: S16 का 2-D नहीं है / shape अलग हैं।

उपयोग की विस्तृत guide

• openvx_ports family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• (अभी कुछ नहीं)

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (image2d को input के रूप में लेते हैं)

vx_sobel3x3 · vx_phase · vx_table_lookup · vx_histogram · vx_nonmax_suppression · vx_warp_affine · vx_warp_perspective · vx_remap

इसी category के (gradient)

vx_sobel3x3 · vx_phase

*Provenance: vxcore.py — VX operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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