suppress op• Datenarten: image2d → image2d
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.vx_nonmax_suppression(image, *, window, mask=None) (die Implementierung direkt: import vxcore; vxcore.vx_nonmax_suppression(image, *, window, mask=None); aus dem Register: opsvx.get("vx_nonmax_suppression"))
Non-Maximum-Unterdrückung (Abschnitt 3.39). Ein Pixel (x, y) bleibt nur erhalten, wenn es im Fenster ≥ seinen vorangehenden Nachbarn (Zeile darüber und links in derselben Zeile) und > seinen nachfolgenden Nachbarn ist (REQ-0337). Wegen dieser Asymmetrie bleibt auf einem flachen Gipfel genau 1 Pixel übrig. Pixel ungleich null in *mask* werden nicht verglichen und unverändert beibehalten (auch nicht für den Vergleich anderer Pixel verwendet, REQ-0336). Unterdrückte Pixel werden bei U8 zu 0, bei S16 zu INT16_MIN (REQ-0335). Nachbarn außerhalb des Fensters werden nicht verglichen.
*window* (erforderlich): Seitenlänge eines ungeraden Fensters (3, 5, …).
Raises ValueError: kein 2-D-U8/S16 / window ist keine ungerade Zahl ab 3 / Form der mask verschieden.
• Leitfaden zur Familie openvx_ports
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• (noch keine)
image2d als Eingabe)vx_sobel3x3 · vx_magnitude · vx_phase · vx_table_lookup · vx_histogram · vx_warp_affine · vx_warp_perspective · vx_remap
suppress)—
*Provenance: vxcore.py — VX Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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