vx_phase — VX `gradient` op

• 데이터 종류: image2d × image2d → image2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.vx_phase(gx, gy, *, mapping)(구현을 직접 호출하려면 import vxcore; vxcore.vx_phase(gx, gy, *, mapping), 원장에서 가져오려면 opsvx.get("vx_phase"))

사용법

기울기의 위상(3.41절): ϕ = atan2(gy, gx)를 0 ≤ ϕ < 2π로 옮기고 0~255로 사상한다(REQ-0364). 출력 U8.

*mapping*(필수): 규격은 사상의 반올림을 적어 두지 않았다. "floor" = ⌊ϕ·256/(2π)⌋(0 ≤ 값 ≤ 255 가 자동으로 성립), "round" = ⌊ϕ·256/(2π) + 0.5⌋ mod 256(2π 바로 앞은 0 으로 감긴다). gx = gy = 0 인 화소는 atan2 의 약속으로 ϕ = 0.

Raises ValueError: S16 의 2-D 가 아니다 / 형태가 다르다 / mapping 이 목록에 없다.

자세한 사용 가이드

• openvx_ports 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(`image2d` 를 입력으로 받는 것)

vx_sobel3x3 · vx_magnitude · vx_table_lookup · vx_histogram · vx_nonmax_suppression · vx_warp_affine · vx_warp_perspective · vx_remap

같은 카테고리(`gradient`)

vx_sobel3x3 · vx_magnitude

*Provenance: vxcore.py — VX 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

vx_phase — VX gradient op

사용법